机械工业信息研究院先进制造发展研究所所长陈琛

产业生态正在日趋复杂，无论是大型的机械、还是生活用品、家电行业，产品的系统越来越多，复杂性越来越高，资源配置的方式从静态的配置走向动态优化。

外部复杂性带来的一个影响是让企业内部的复杂性也越来越大。当这些企业扩展自己的团队、增加复杂性时没有找到合适的增长方式，就会进入低效率运转，或者进入一种低水平运转的状态。如果持续很久都找不到增长路径，就有可能走向灭亡，所以找到增长主线至关重要。

1.中国整个价值链的构建借助了全球的力量，中国的制造业高质量发展未来也需要高质量，高水平的借助全球的优势资源。

智能制造需要大量的知识。去年对一家德国的公司进行调研发现，他们的劳动生产率人均在1000万-1500万之间，而中国的制造业人均产值100万，也就是能达到中国的10倍以上，这更多是靠新的知识去整合新的资源和要素。

这里面数字化技术很重要，除了数字化技术，提取我们对行业的认知，对基础加工能力，对于制造机理的掌握或者核心技术的掌握，也是至关重要的。未来10年既是产业革命的10年，也是我们深化产业认知，创造更多产业发展洞见的十年。

如今我们看到中国的制造业，或者中国的汽车工业，正在实现新技术网络的形成，新社会网络的形成，新价值链网络的形成，和新的技术群的形成。

我们也可以看到在这种中国的制造业发展之下，供应链千丝万缕。我们跟踪中国大型公司的供应链，可以看到一些现成的数据。全球的供应链越来越复杂，相互交织、嵌套，给我们提供了一些机会。

比如说美的和华为，还有徐工和三一，他们不是在某一个产品上实现突破，而是把基于中国的制造能力，基于中国的制造知识的价值网络进行重构。

3.任何产品都已经变为了信息体，生产的本质是构建一个复杂的网络，去把知识和信息注入到产品中。

如何在未来价值创造中实现引领，我们也调研了数百家企业。有一点很重要的是我们发现生产系统的本质越来越像一个网络系统。

目前，任何产品都已经变为了信息体，生产的本质是构建一个复杂的网络，去把知识和信息注入到产品中。一个简单的塑料产品如果注入足够的知识，可能卖500美金、600美金，就像手机一样。

现在中国已经有一批企业开始实现这种价值链的重构，从零件到整机的构建，基于先进制造、自动化、智能制造的技术链，从工艺到装备，到制造工程的一种技术链在逐渐的形成。中国是最强的装备制造业国家，拥有全球最强的技术和工程供给能力，同时看到大量的企业逐渐延伸和孵化服务链，从海尔、华为、美的衍生出大量的服务链。

首先需要了解，新的挑战到底是什么。我们看每年的政府工作报告、“十四五”的报告、研究机构的报告，再调研了几百家企业之后，发现一个明显的方向是中国整个价值链的构建借助了全球的力量，中国的制造业高质量发展未来也需要高质量、高水平的借助全球的优势资源。

中国的产业发展不仅是单点优化，要先认识系统重构，知道系统重构的方向是什么，重点是什么，通过合理的政策，合理的环境塑造还有法律的改变，实现流程的改造，在这个情况下帮助一些企业，或者一些企业自然而然看到方向，去实现他所擅长的领域里面的单点优化，我昨天调研的农机企业，敢用一个300人的小企业冲击世界级的企业，所以我感到非常的高兴。

如今特斯拉可能会成为第二个或者第三个丰田，我最近看到很多的行业，我们发现基于特定的生产网络，用户网络，高价值产品的创造，其实是特定时间，特定环境的产物。我们曾经梳理了CAD工业软件行业的发展，我们发现它就是构建在美国合适的时间，在70年代左右构建了这样合适的价值网络，我们曾经看到美国的数字化产业的发展，或者美国高附加值产业的发展，更多在全球构建了这样的合适的价值网络。

从最近10年我们可以看到，我们国家和我们的企业更加重视智能制造。工业和信息化部对智能制造提出了比较高的愿景和目标，2025年规模以上的制造业基本实现数字化制造，重点行业、骨干行业初步实现网络化制造。到2035年，规模以上的制造业企业全面普及数字化、网络化制造。

例如一家汽车企业拥有250家一级供应商，如果在汽车产业链进一步放大，1800家各级供应商。我们曾经在江苏的无锡调研一家汽车涡轮增压机的企业，年均增速近几年增长50%，在美国可以服务家客户，主要是4S店。他们的产品由70个零部件组成，企业自己负责涡轮叶片，其他的还有很大的一部分交给周边的300家供应商，他们要实现图纸的交换，订单的转换，实现加工中心的派单。这个企业在探索一种方式，如何经过新的数字化连接，实现效率的倍增，实现成本控制的情况下实现更快的反应、更敏捷的反应、更好产品的开发。

文章来源：《机械研究与应用》 网址: http://www.jxyjyyy.cn/zonghexinwen/2022/0829/2059.html

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